H-1B晴雨表
美国就业移民状况的月度0-100读数。只做测量，不做预测。
H-1B晴雨表2026-08读数为42 / 100（Cold），较上月下降21点，基于4项分量中的2项。
来源：国务院签证排期公告（Visa Bulletin）、DOL OFLC、USCIS、FRED · 关于
自2008-02以来的得分历史
- 1. 2017-04 Buy American Hire American EO
- 2. 2020-06 Proclamation 10052 entry suspension
- 3. 2025-09 Proclamation 10973 — $100K petition fee
- 4. 2026-02 Weighted H-1B selection rule effective
- 5. 2026-03 DOL prevailing-wage NPRM
只做测量，不做预测。早期月份由较少的数据源构成（见下方方法论中的“渐入”规则）；任何数值都不做插值或回填。
本月哪些分量在变动
每项分量按其最新可用数据月份展示——PERM与JOLTS的发布存在滞后。
+10.3 days/month · 归一化26/100 · 数据截至2026-08
印度、中国及其他国家EB-2/EB-3最终裁定日（Final Action Dates）的平均月度移动。倒退计为负值。
来源：美国国务院签证排期公告
403 days · 归一化34/100 · 数据截至2026-06
DOL在Analyst Review下裁决一件PERM案件所需的平均天数。取反向——等待越久得分越低。
来源：DOL外国劳工申请门户（FLAG）
34.9% · 归一化58/100 · 数据截至2026-08
最近一个名额年度的中签数÷合格注册数，沿用至USCIS发布下一次数据。
来源：USCIS注册数据
65k openings · 归一化9/100 · 数据截至2026-05
信息行业的职位空缺——H-1B候选人所面对招聘市场的代理指标。
来源：FRED序列JTU5100JOL（BLS JOLTS）
你处在什么位置？
选择你的职业移民（Employment-Based）类别、排期归属国（Chargeability）和优先日（Priority Date）。先看事实，再看心情——绝不给出预测日期。
方法论
晴雨表是至多四项月度分量的等权平均：排期速度（Visa Bulletin动向）（印度、中国及其他国家EB-2/EB-3六个单元格最终裁定日（Final Action Dates）的平均月度移动；倒退（Retrogressed）计为负值；某类别转为无排期（Current）按状态变化处理，不计入移动数值）、PERM处理时长（DOL公布的Analyst Review平均值，取反向——等待越久得分越低）、抽签热度（H-1B中签率）（USCIS公布的中签数÷合格注册数，在年度发布之间沿用最近值）与科技行业招聘（JOLTS信息行业职位空缺，FRED序列JTU5100JOL）。
每项分量都与其自身的完整历史比较——先对极值做缩尾（winsorize）处理，再将当月表达为0到100的百分位排名。当月得分是该月真实存在的分量（至少两项；即“渐入”规则）的平均值取整。任何数据都不做插值、回填或外推。归一化的具体内部细节在此仅作概述、不完整披露——与我们的数据总览持相同的透明度立场。
更新节奏：每月一次，在月中签证排期公告发布之后。排期公告历史自2008年1月起（官方档案缺少2009-2012年间零散的五个月，这些月份保持缺失）；PERM处理时长快照自2020年3月起；抽签数据自FY2021名额季起；JOLTS自2000年12月起。FY2027抽签行为占位值，待USCIS在加权抽签（Weighted Selection）规则下公布结果后更新。
规则截至 July 25, 2026；适用于 FY2027（DHS 加权抽签，Feb 27 2026 生效）；相关诉讼仍在进行中。
摘要
截至2026-08，VisaSalaries H-1B晴雨表读数为42 / 100（Cold），由4项分量中的2项计算得出。晴雨表是美国就业移民状况的月度综合指数，由签证排期公告最终裁定日移动（印度、中国及其他国家的EB-2/EB-3）、DOL PERM平均处理时长（取反向）、USCIS H-1B抽签中签率与JOLTS信息行业职位空缺构成，每项分量都与其自身完整历史做百分位排名后等权平均。它只测量当前状况，不预测抽签结果、批准日期或绿卡时间线。来源：美国国务院、DOL OFLC、USCIS与FRED数据，由VisaSalaries Research汇总分析。 https://visasalaries.com/about
常见问题
H-1B晴雨表是预测吗？
不是。它是对当前状况的测量——衡量系统此刻相对其自身历史的表现。它不预测抽签结果、批准日期或绿卡时间线，任何分量也不做此类尝试。
H-1B晴雨表得分由什么构成？
至多四项可测量的分量，等权平均：EB-2与EB-3（印度、中国及其他国家）的签证排期公告最终裁定日月度移动、DOL公布的PERM平均处理时长（取反向，等待越久越差）、来自USCIS注册数据的H-1B抽签中签率，以及科技行业职位空缺（JOLTS信息行业，FRED序列JTU5100JOL）。每项都与其自身完整历史做百分位排名，然后平均并取整为0-100的得分。
为什么早期年份使用的分量更少？
各数据源起点不同：签证排期公告历史自2008年起，JOLTS自2000年起，而DOL的PERM处理时长页面与USCIS注册数据自2020年才存在。综合指数只使用当月真实存在的分量（至少两项），从不对缺失数据做插值或回填。
得分高会提高我的个人机会吗？
不会。晴雨表描述的是整体状况，而非任何个案。你的抽签结果取决于加权抽签规则和你的工资等级（Wage Level）；你的绿卡等待取决于你的类别、排期归属国和优先日（Priority Date）。本页的个人计算器只是针对你所在单元格重述已公布的事实——它从不预测日期。
晴雨表多久更新一次？
每月一次，在月中签证排期公告发布后。PERM处理时长与JOLTS数据滞后一到三个月，因此最新的几个月可能由较少的分量构成，直到这些数据源跟上。